KI-Agenten und MCP-Anbindung

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KI-Agenten und MCP-Anbindung

KI-Agenten und MCP-Anbindung

Agenten, die Ihre realen Systeme erreichen — mit Berechtigungsmodell und Prüfpfad ab dem ersten Tag.

Der Pilot funktioniert fast immer. Was ihn aufhält, ist der Moment, in dem ein Agent auf ein System zugreifen soll, das zählt, und niemand schriftlich beantworten kann, worauf er zugreifen darf, wer das entschieden hat und was Sie vorlegen würden, wenn jemand eine seiner Entscheidungen prüft. Das ist eine Architekturfrage und keine KI-Frage — und genau daran arbeiten wir. Wir bauen die Agenten und die Model-Context-Protocol-Schicht, die sie mit Ihrer bestehenden Systemlandschaft verbindet, und wir bauen die Zugriffs-, Berechtigungs- und Nachweisstruktur gleichzeitig auf, statt sie nachträglich zu ergänzen.

Was wir konkret bauen

MCP-Server, die Ihre internen Werkzeuge, Datenbanken und Schnittstellen für Claude, ChatGPT oder jeden anderen Client bereitstellen, der das Protokoll spricht. Aufgabenspezifische Agenten für Recherche, Vorqualifizierung, Reporting, Nachfassen und wiederkehrende Entscheidungsunterstützung. Das Berechtigungs- und Zugriffsmodell, das steuert, was jeder Agent erreichen darf — durchsetzbar statt als Dokument. Entscheidungsnachweise, die in dem Moment entstehen, in dem ein Agent handelt. Und die unspektakuläre Integrationsarbeit darunter: Bestandssysteme steuerbar machen, Konnektoren für Software, für die es nie einen gab, und definiertes Verhalten für den Fall, dass ein System ausfällt.

Wie wir arbeiten

Wir beginnen mit einer kurzen Analysephase von ein bis zwei Wochen und erfassen, welche Systeme ein Agent erreichen müsste, sortiert danach, welchen Schaden eine Fehlentscheidung anrichten könnte. Daraus entsteht das Zugriffsmodell, und dieses Modell macht den weiteren Aufbau geradlinig. Anschließend liefern wir in Wochen statt in Quartalen, nach Aufwand abgerechnet und an sichtbaren Ergebnissen gemessen. Wir entwickeln gemeinsam mit Ihrem Team, denn eine Integration, die nur der Dienstleister versteht, ist unabhängig von ihrer Qualität ein Risiko.

Für wen das gedacht ist

Teams mit einem funktionierenden Agenten-Piloten und ohne Weg in den Produktivbetrieb. Organisationen, in denen Sicherheit, Risikomanagement oder Compliance fragen werden, worauf der Agent zugreifen kann, und eine schriftliche Antwort erwarten. Unternehmen mit einem speziellen CRM, einer lokal betriebenen Datenbank oder einer Bestandsplattform, für die niemand einen Konnektor gebaut hat. Und alle, denen gesagt wurde, ihr KI-Vorhaben müsse prüfbar sein, ohne dass klar wäre, was das praktisch bedeutet.

Was enthalten ist

Agentenarchitektur

Abgestufte Systemzugriffe, durchsetzbare Berechtigungsmodelle und eine Orchestrierung, die von Beginn an für die Prüfung ausgelegt ist.

MCP-Serverentwicklung

Model-Context-Protocol-Server, die Ihre internen Werkzeuge, Datenbanken und Schnittstellen für jeden Client bereitstellen, der das Protokoll spricht.

Prüfpfade und Nachweise

Entscheidungsnachweise, die während des Handelns entstehen — Eingaben, aufgerufene Werkzeuge, herangezogener Kontext, Berechtigung — und Jahre später vorlegbar sind.

Anbindung an Kernsysteme

Verbindungen zu CRM, Abrechnung, Bestandsführung und Fachanwendungen, einschließlich Fehlerbehandlung und Rückfallebenen.

Bestandssysteme steuerbar machen

Ältere Systeme werden über skriptfähige Schnittstellen und strukturierte Kommandoebenen für Agenten ansprechbar.

Architektur-Review und KI-Readiness

Eine belastbare Einschätzung, was Ihre heutige Systemlandschaft trägt, und der kürzeste vertretbare Weg in den Produktivbetrieb.

Zusammenarbeit

Abrechnung nach Aufwand, üblicherweise 20 bis 40 Stunden pro Monat bei einer empfohlenen Anfangslaufzeit von drei Monaten. Woche 1 bis 2: Analyse und Zugriffsmodell. Woche 3 bis 4: erste Anbindung geliefert und validiert. Danach monatliche Weiterentwicklung. Sie besitzen alles, was wir bauen, und wir übergeben es lieber an Ihr Team, als Sie von uns abhängig zu machen.

Häufige Fragen

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den KI-Clients strukturiert auf Ihre Werkzeuge und Daten zugreifen. Ein MCP-Server ist ein kleiner Dienst, der eine bestimmte Fähigkeit bereitstellt — eine Wissensdatenbank durchsuchen, einen Kundendatensatz nachschlagen, einen Vorgang anlegen — und den jede KI nutzen kann, die das Protokoll spricht. Sie brauchen ihn, wenn ein Assistent mit Ihren echten Geschäftsdaten arbeiten soll und Sie eine einzige Stelle wollen, an der die Frage beantwortbar ist, welcher Agent worauf zugreifen darf.

Nein, und wir sagen es Ihnen, wenn es nicht so ist. Bei genau einem Ablauf, der genau ein System anspricht, und ohne Aussicht auf ein zweites, bauen Sie die Integration direkt und verzichten auf die Abstraktion. Läuft die Aufgabe nach Zeitplan statt im Dialog, ist es ein Job und kein Agent. In etwa einem Drittel der Fälle empfehlen wir etwas Einfacheres als das, weswegen man auf uns zugekommen ist.

Es ändert die Reihenfolge, nicht die Arbeit. Im beaufsichtigten Umfeld müssen Zugriffsmodell und Prüfpfad vor der ersten Produktivfreigabe stehen, weil sie sich nachträglich nicht überzeugend herstellen lassen. Unser Hintergrund ist Unternehmens- und Sicherheitsarchitektur — Incident-Response-Infrastruktur, Compliance-Programme — insofern wäre das ohnehin unsere Reihenfolge. Sie wird hier nur verbindlich.

Klassische Automatisierungswerkzeuge sind für einfache lineare Abläufe gut geeignet, und wir richten die sinnvollen davon gerne ein. Wir bauen das, was sie nicht leisten: eigene Agentenlogik, zustandsbehaftete Abläufe, Integrationen, die echten Code brauchen, und die Zugriffs- und Nachweisschicht darunter. Der Unterschied zeigt sich, wenn jemand fragt, welche Systeme Ihre Automatisierung erreichen kann, und die Antwort belastbar sein muss.

Alles — der Code, die Infrastrukturdefinitionen, das Zugriffsmodell, die Dokumentation. Wir bauen nach Möglichkeit in Ihren eigenen Konten und übergeben mit einer Einweisung. Wenn Ihr Team das Ergebnis nicht selbst weiterbetreiben kann, sind wir nicht fertig.

Steckt Ihr Agent zwischen Pilot und Produktivbetrieb fest?

Das ist das Gespräch, das wir am häufigsten führen, und es geht dabei meist um Architektur und nicht um KI. Vereinbaren Sie ein 20-minütiges Gespräch — ohne Vorbereitung, ohne Verkaufsdruck — und wir sagen Ihnen ehrlich, ob wir das richtige Team dafür sind.